Özellikle onkoloji alanında, erken tanıdan bireyselleştirilmiş tedavi süreçlerine kadar pek çok aşamada yapay zekâ destekli sistemler, hekimlere eşi benzeri görülmemiş bir güç katıyor.

Türk Tıbbi Onkoloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Bülent Karabulut, bu dönüşümün artık bir tercihten çok bir zorunluluk olduğunu vurguluyor. Karabulut, "Yapay zekâ, onkolojide yükselen bir standart hâline gelmiştir; hekimlerin en etkili yardımcılarından biri olarak öne çıkmaktadır" ifadelerini kullanıyor.

Görüntülemede saniyeler süren hassasiyet

Yapay zekâ algoritmaları, MR, bilgisayarlı tomografi, PET ve mamografi gibi tıbbi görüntüleme verilerini saniyeler içinde tarayarak insan gözünün fark edemediği ince detayları yakalayabiliyor. Bu sayede tanı aşamasındaki hata oranları belirgin şekilde düşüyor.

Yapılan araştırmalar, mamografi taramalarında kanser lezyonlarının atlanma olasılığının yapay zekâ desteğiyle yüzde 9,4 seviyelerinden yüzde 2,7’ye kadar gerilediğini gösteriyor. Deri kanseri teşhisinde ise yapay zekânın başarı oranı yüzde 95’e ulaşırken, akciğer nodüllerinin ve beyin tümörlerinin sınıflandırılmasında da yüzde 90’ın üzerinde doğruluk sağlandığı bildiriliyor.

Genetik verilerle kişiye özel tedavi haritası

Yapay zekânın sunduğu avantajlar yalnızca teşhisle sınırlı kalmıyor. Prof. Dr. Karabulut, tedavi planlamasında da bu teknolojinin kritik rol oynadığını belirtiyor. Hastanın genetik profili, tümörün moleküler özellikleri ve bağışıklık sistemi yanıtı gibi karmaşık veri setleri bir arada analiz edilerek, hangi tedavi yönteminin o hasta için daha etkili olacağına dair öngörüler elde edilebiliyor.

Bu yaklaşım, onkoloji pratiğinde “kişiye özel” tedavi anlayışını daha erişilebilir ve isabetli kılmayı hedefliyor.

Hekimin yerini değil, gücünü artırıyor

Uzmanlar, yapay zekânın doktorların yerini almak üzere tasarlanmadığının altını çiziyor. Tüm bu teknolojik ilerlemeye rağmen nihai klinik kararın yine hekimlere ait olduğunu hatırlatan Karabulut, yapay zekânın asıl işlevinin, uzmanların bilgi birikimini ve deneyimini daha üst düzeye taşımak olduğunu söylüyor.

Onkolojide yapay zekâ kullanımı giderek yaygınlaşırken, bu alandaki standartların da hızla yeniden şekillendiği gözleniyor.